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公路运输业与交通事故的调查研究的论文

作者:教学论文
出处:www.lunrr.com
时间:2020-07-28

[文摘]在对我国城市交通事故和公路运输业调查研究的基础上,利用我国交通事故和公路运输业典型指标的统计数据,研究了交通事故与公路运输业的关联度,为政府相关部门加强交通安全管理和预防交通事故提供一定的科学依据。

[关键词]道路交通事故灰色关联分析

中国地图[分类编号]f503[文件识别码][文号] 1673-8209(2010)06-0-01

1引言

道路交通安全是一个世界性的社会问题,已成为国际社会的重大公害 世界卫生组织将2004年4月7日世界卫生日的主题定为“道路安全”,并提出了“道路安全,预防事故”的口号。交通安全已经成为一个全球性的话题。 本文对交通事故与道路交通进行了灰色关联分析,为政府相关部门加强交通安全管理、预防交通事故提供了一定的科学依据。

2灰色关联分析法

灰色系统理论由中国学者邓巨龙教授于1982年创立。这是研究数据少、信息差的不确定性问题的一种新方法。 灰色关联分析是一种应用广泛的指标评价方法,具有所需数据少、计算量小的优点。它还能很好地反映各种因素之间的相对重要性或好坏关系,弥补了数理统计方法系统分析带来的不足。

灰色关联分析是对系统动态发展和变化趋势的定量对比分析。相关度用于测量相关度。它描述了系统开发过程中各因素的相对变化和相关程度,非常适合动态过程分析。 灰色关联分析的基本思想是通过基于时间或序列数据空比较曲线的几何形状来判断这些因素是否密切相关,即相关程度 曲线越近,相应序列之间的相关性越高,影响越大。相反,两者之间的相关性越低,影响就越小。 为了判断数字序列和数字序列x0之间的相关程度,可以根据以下步骤:执行:

1)数据的无量纲处理。为了消除由不同维度和单位引起的不可通约性,数据应该首先进行无量纲处理。 可以使

(1)

2)求差序列:

(2)

3)求最大差和最小差:

(3)

4)求相关系数:

(4)

其中:是分辨率系数,值越小,分辨率越大

5)相关度计算:

(5)

相关度r0i值越大,序列

对序列x0的影响越大

利用1998-2006年交通事故死亡、受伤、直接损失与公路里程、公路里程、旅客周转率、货物周转率、私家车保有量、公路客车保有量、公路货车保有量等统计数据进行灰色关联分析。统计数据的具体值如表1所示

以公路运输指标与交通事故死亡人数的关联度计算为例,根据灰色关联分析步骤,取并计算关联系数矩阵f1

根据公式(5)计算相关度,得到相关度序列

同样,可以得到公路运输指标与交通事故伤害数和直接损失数的相关度序列

根据灰色关联度r0i的值,可以判断公路运输指标与交通事故死亡、受伤和直接损失的关联度呈现相似的分布,人次、货物周转率、公路里程、私车拥有量、公路里程、公路客车拥有量和公路货车拥有量由高到低

4结论

自20世纪80年代中期以来,我国道路交通事故数量持续增加,交通安全形势日益严峻。 作为交通安全行业管理部门,公安交通管理部门采取了一系列减少交通事故的措施,如在全国范围内实施“畅通工程”,创建“安全大道”,改善交通事故多发点,加强交通事故预防措施,建立交通事故预警机制,“交通安全村”和“交通安全社区”建设,公安部与国家安全生产监督管理局共建“交通事故预防专家组”。这些措施对改善我国的交通安全状况起到了一定的作用。 然而,交通安全是全社会和全民族的问题。最终,整个社会和全体人民都必须参与解决这个问题。 如何做到这一点是我国交通安全管理者面临的一个难题。我们还有很长的路要走。

References

[1]邓巨龙。灰色系统理论课程[m .武汉:华中科技大学出版社,1990。

[2]张殿业。道路交通安全管理评价系统[m],北京:人民交通出版社,2005。

[3]孔留安,田郝敏。影响安全生产的经济社会发展指标及灰色关联分析[,

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