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专家阐释阿尔法狗缺陷人工智能远非无懈可击

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出处:www.lunrr.com
时间:2019-11-27

作者:高博来源:科技日报发布日期:2016/3/14 9:4336058

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Expert解释阿尔法狗缺陷人工智能远非完美

从未见过如此重要和怪异的围棋比赛。当李世石连续输掉三盘时,几乎每个人都对人类失去了信心。谁想在13日的“阿尔法狗”比赛中输掉第四场比赛?到底发生了什么事?"李世石打得很好,阿尔法狗也有一些缺陷."北京邮电大学教授、围棋人工智能专家刘志清说。他和古力九段作为电视转播嘉宾见证了奇迹。

在震撼国际象棋世界的反击中,李世石用78只手“挖”了一把。赛后,他被职业围棋选手称为“神奇的手”。在那之后,“阿尔法狗”移动了一千英里,最终没能存活下来。

“我们研究围棋人工智能的人可以从‘阿尔法狗’的表演中推断出它有各种各样的缺陷,并不是无懈可击的。”刘知青说,“我不知道李世石在备战前是否咨询过人工智能专家。一些专家也许能启发他。也有可能是李世石在几百步的对抗中产生了一些感情”。

刘志清说,“阿尔法狗”的原则决定了它有一些不可避免的弱点。用专业语言描述这样的弱点太复杂了。“简而言之,人们在某种程度上使用逻辑推理,“阿尔法狗”在逻辑推理方面较弱。”

“李世石今天的布局比较稳定,一直在等待机会。上半场的形势似乎是针对李世石的,复杂的进攻和杀戮也让李世石几乎没有时间了。”刘知青说道。

看回放,在78手牌之前,“阿尔法狗”看起来有一个稳定的象棋形状,但实际上它隐藏着一个结构性危机,这正是李世石所捕捉到的。

“不是每个专业人士都能看到这个机会。但是李世石刚刚出来,”刘志清表示,这一举动超出了“阿尔法狗”的预期,棋局走向了“阿尔法狗”无法控制的另一条道路。

围棋中有一个概念叫做“单行道”也就是说,我做了一个奇妙的举动,而另一边只有华山路。使用蒙特卡罗算法的计算机目前似乎还没有计算出这一步,然后就陷入了混乱。”刘知青说道。

刘志清说,“阿尔法狗”的另一个弱点是它用神经网络来模拟棋感,但棋感也有偏差。今天,“阿尔法狗”没有想到李世石会从“魔掌”中走出来。此后,它的一些“非常规伎俩”让旁观者摇头。

"这些弱点在类似算法的围棋软件中很常见,也是这个领域的传统问题。但是谷歌已经很好地解决了这个问题,以至于人们认为这些问题并不存在。现在看来,这个问题还没有完全解决。”刘知青说道。

在赛后新闻发布会上,谷歌团队的哈萨比斯说:“我们是来测试阿尔法狗的弱点的。李世石是一个能帮助我们的天才。我们很高兴在改进阿尔法狗之前发现它的弱点。”

“这次比赛的失败证明了阿尔法狗的选择和判断有问题。”哈萨比斯说:“我们不确定发生了什么。我们将返回英国分析数据。”

9日首轮“阿尔法狗”获胜后,中国人民政治协商会议全国委员会委员、国家计算机重点实验室主任林晖闵曾告诉《科学技术日报》记者不要夸大这一胜利在人工智能领域的意义。

”一些人工智能处理“可测量”的问题。如果计算资源和算法对于各种象棋游戏来说足够强大,计算机将永远胜过人类。但是许多领域是不可估量的,包括人类的创造力。人工智能赢了,但仍然是人们设计了这个程序。当媒体赢得或输掉一盘国际象棋时,他们说“计算机战胜了人类”,这是不恰当的。

(北京科技日报,3月13日)

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