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从民法权利角度上观察大数据技术的法律影响

作者:工程管理
出处:www.lunrr.com
时间:2019-10-30

2015年,中国国务院发布《促进大数据发展行动纲要》鼓励大数据技术发展。在大数据技术飞速发展的同时,在实际使用过程中也存在许多问题,特别是对大数据的法律规定不明确。本文以大数据产生的法律问题为基础,从公民权利的角度出发,对大数据技术的法律问题进行研究,并在法律范围内提出完善路径。

一、大数据技术概述

不同的学者对大数据技术的概念和特点有不同的认识。王元卓等人认为,大数据技术是网络大数据,是指“人、机、物”在网络空间相互作用、相互融合、在互联网上可用的三维世界所产生的大数据。周峰等人认为,其特点可以概括为4v:数据量大、处理速度快、类型多、数据价值高。孟晓峰等人认为,大数据没有公认的定义。不同的定义是基于大数据的特点。这些特征的定义和归纳用于给出定义。刘亚辉等人认为,大数据中的数据大部分来自人和传感器,包括用户浏览互联网、用户对社交网络的信息和评论、传感器数据和监测数据。本文通过对大数据技术及其特点的梳理和分析,将大数据技术理解为以数据为对象,利用网络技术或其他信息客户端等媒介收集大数据。对于使用网络或信息终端用户的个人。收集身份信息、行为信息等,在收集信息的基础上形成数据库,分析和分析用户特征、用户行为、社会趋势等新的信息技术。

2。民法权利概述

民法作为具有私法特征的部门法,保护公民的私权和利益。公民权利从不同角度有不同的理解。从权利的角度来看,梁会兴将民法权利分为统治权,主张权和变更权。赵秀梅等人根据中国现行的民法,将民权归纳为财产权,债权,侵权责任,继承权等,并根据中国的有关法律法规分别讨论了民法的权利。本文根据权益的不同将公民权利分为两类。一种是个人权利,另一种是财产权。人格权与权利主体密不可分,主要包括人格权和身份权,特别是生命权,名称权,隐私权,名誉权和相对权。财产权是体现在财产利益中的民权,主要包括财产权和债权人,特别是所有权,使用权,合同债务,不当得利债券等。基于以上对民权的分类和理解,本文进行了分析。从所有权,信用和隐私以及个人权利和财产权的角度来看大数据技术的法律影响。

第三,从民法权利角度看大数据技术的法律影响

(1)大数据所有权分析

大数据技术对象是数据,该数据包括用户个人信息,例如姓名,电话号码,地址,以及用户行为信息,例如用户购物行为,旅行行为等。在收集这些信息时,大数据技术通常使用APP,网站浏览记录和其他方法。用户长时间处于未通知状态,并且不知道他的个人信息已由相关公司或实体收集。

从民法的权利来看,中国《物权法》第39条定义了所有权。 “所有者有权依法拥有,使用,获利和处置其不动产或动产。”显然,用户的个人身份信息,行为信息等归用户(即公民)所有,公民有权决定信息的使用和处置。如果数据用户未经公民同意任意收集公民的所有信息,则公民个人信息的所有权将受到损害。大数据技术会损害公民个人信息的所有权,并应承担相应的民事责任。但是,由于大数据技术的特殊性和隐蔽性,如何确定公民的个人信息是否被大数据技术收集和使用,收集的范围和类型都包含特殊性。难以确定度量和程度,并且公民也难以获得证明个人信息所有权受到损害的证据。因此,在改善对公民信息所有权的保护方面存在实际障碍。

(二)大数据隐私分析

大数据采集的信息包括采集对象的基本属性信息、位置信息、偏好信息等,很大一部分属于用户不希望或不想公开的私有信息。私人信息的收集和处理是由大数据技术用户未经用户授权或指示而收集的,忽视和侵犯了公民的隐私权。隐私权作为公民的一项重要民事利益,我国《侵权责任法》第二条明确规定:“侵犯公民权益的,依照本法承担侵权责任。这部法律是指公民的生命权和姓名隐私权,“大数据将个人隐私信息收集到数据库中,在法律意义上侵犯了公民的隐私权。大数据技术侵犯隐私的另一点是信息存储和处理的安全性。由于网络技术的缺陷或大数据技术领导者的意图,公民的隐私被网络黑客窃取并卖给犯罪分子。这些行为不仅严重损害了公民的隐私权,而且进一步加大了侵犯公民财产权、姓名权等权利的风险。同样,正是由于法律中存在模糊领域,公民隐私权的保护受到了极大的挑战。

(3)大数据诉求分析

大数据技术用户通过收集用户的个人信息,在微观层面上总结和预测公民的个人偏好特征,提供符合公民个人偏好的有针对性的内容,刺激市民产生消费行为;宏观上,通过对大量个人数据的分析,运用大数据技术,预测市民群体的消费趋势,并以大数据为基础进行用户操作或将数据作为商品销售给其他需要增加自身收入的组织。本文从分析我国法律规定入手,认为大数据用户的这种收入行为构成不当得利。

根据《民法通则》第92条,“如果没有获得不正当利益并给他人造成损失的法律依据,则所获得的不正当利益应退还给遭受损失的人”,并认为在使用中大数据中,公民没有个人信息。使用权授予用户,大数据用户使用公民的个人信息来获得公司的业务运营或交易行为的利益,并且公司的收入基于公民权利的损害。两者之间存在明显的因果关系,法律没有这方面的内容。明确规定。因此,大数据用户应及时归还不当得利的债务。但是,在法律实践中,使用大数据获得的收益是否不当获利尚不明确,也没有统一的认识,使公民在维权时遇到困难的法律障碍。

第四,大数据法影响的原因分析

(1)立法滞后于技术发展

法律是过去经验的总结。此功能要求法律处理和立法将来将要出现的新事物。科技的飞速发展,大数据技术的应用越来越广泛,在应用过程中也带来了许多法律问题。由于科学技术的飞速发展,立法的滞后和过程的漫长,两者之间的矛盾在时间上是不可调和的。这种时间上的矛盾导致一个事实,即在法律实践中,法律上对大数据没有明确的规定。很难使大数据技术适应相关法律,避免大数据技术侵犯民权。

(二)公司组织钻井谋求经济效益

作为大数据技术的主要用户,公司组织可以帮助公司提高收入水平。在追求利润的基础上,公司积极使用大数据技术来收集,分析和使用消费者信息。由于缺乏法律上对大数据的明确规定,公司在使用大数据技术时承担的法律风险较小。在一定程度上,鼓励企业组织大规模使用大数据技术来帮助企业开展业务活动,并且在使用大数据技术的过程中,他们不重视用户信息保护甚至恶意入侵。罪犯的个人公民权利。

(3)没有充分利用政府法规

作为重要的监管者,政府一方面制定相应的政策来鼓励大数据技术的积极作用,另一方面政府应及时规范大数据技术的负面影响。政府规范大数据技术等科学技术发展的主要方法和手段是财政支持,行政处罚等。但是,这些方法在大数据技术管理中的可操作性和实践指导是不够完善,很难确定大数据技术负面影响的程度和范围,从而导致政府对大数据技术的管理。难以执行法律法规。

(4)公民的个人权利保护成本过高

在大数据技术权益保护中,公民无法确定自己的个人信息是否未经授权被他人窃取和使用,很难获得公民权益保护的证据。公民在现实生活中经常使用许多大数据渠道。公民有更多的目标来保护自己的权利,分散精力并增加保护自己权利的成本。很难为公民的维权主张找到明确的法律依据,也很难具体说明维权主张。收集证据,定义维护权申请以及寻求法律支持都会给公民的维护权带来巨大的成本,从而导致公民放弃维护权。

五,探索规范大数据技术的法律途径

(1)加快大数据立法

没有立法,就没有法律。没有法律,就没有法律可依,执法必须严格,公民的基本权利得不到保障。在立法探索方面,郭瑜的《个人数据保护法研究》书探讨了中国应如何建立个人数据保护法律体系,并为个人数据保护提供有针对性的建议和建议。在这方面,中国立法机关应提高法律修订的速度和频率,制定清晰明确的大数据法律,在大数据法律中规定参与实体的权利义务,处罚行为等,为发展提供条件。中国的大数据技术。全面的法律规范。

(2)充分利用行政手段进行规范

作为市场经济监管的重要监管者,政府使用政策手段来鼓励某些市场行为,而另一方面则使用行政手段来监管参与实体的行为。根据大数据技术的现状,为促进大数据技术充分发挥其积极作用并避免侵犯民权,政府应通过行政处罚,罚款,征税等方式规避大数据的负面影响。并组织使用大数据技术的组织。严格监督检查,充分发挥行政手段的调节作用,公平公正地在行政执法中对违反企业的相应处罚,采用强制性手段和手段,确保大数据用户基本不侵权公民的权利。

(3)加强企业法律责任

对于大数据技术企业,要突出企业法律责任和社会责任,从法律责任的角度促进大数据公司遵守法律法规和行政法规。一旦发生侵权行为,他们应充分承担法律后果。从社会责任的角度出发,帮助企业完成自己的监督管理,要求企业经营造福社会和公民,而不是使用大数据技术对公民造成损害。因此,从法律责任和企业社会责任开始,大数据公司应不断增强责任感,履行法律责任,承担社会责任。

(4)信息披露的法律义务

在应用大数据技术的过程中,公民无法确认自己的个人数据是否受到侵犯,公民在捍卫自己的权利时很难获得证据,并且由于不公开信息而难以确定维权对象。为了进一步保护公民的个人信息,有必要促进和改善大数据企业的数据透明度和公开制度,并要求大数据企业发布数据收集并帮助公民充分理解个人信息安全措施。基于信息公开系统,信息公开已成为大数据公司监督大数据合法使用的法律义务。

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